304 ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
| Κατηγορία: Υποχρεωτικό Ώρες Θεωρίας: 4 Ώρες Εργαστηρίου: 0 Πιστωτικές Μονάδες: 6 |
Τύπος Μαθήματος: Γενικού Υποβάθρου Προαπαιτούμενα Μαθήματα: – Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων: Ελληνική Το μάθημα προσφέρεται σε φοιτητές ERASMUS: Ναι (στην Αγγλική) |
Περιεχόμενο μαθήματος:
- Εισαγωγή στον Προγραμματισμό. Ιστορική αναδρομή, βασικές έννοιες αλγορίθμου, δομές επανάληψης, δομές ελέγχου.
- Γλώσσες Προγραμματισμού. Διαφορές γλωσσών προγραμματισμού χαμηλού και υψηλού επιπέδου, μεταγλώττιση/διερμηνεία προγραμμάτων, εικονικές μηχανές και διαδικτυακός προγραμματισμός.
- Σχεδιασμός Αλγορίθμων. Μέθοδοι ανάλυσης και σχεδίασης, διαδικασίες σχεδιασμού, σύνταξης, αποσφαλμάτωσης και μεταγλώττισης/διερμηνείας προγραμμάτων.
- Εισαγωγή στη γλώσσα προγραμματισμού R. Αριθμητικοί και Λογικοί Τελεστές, Τελεστές Σύγκρισης. Εντολές ελέγχου και επανάληψης. Παραδείγματα.
- Σύνθετες Δομές Δεδομένων: Ορισμός διανύσματος (vector), πίνακα (matrix, array), λίστας (list), πλαισίου δεδομένων (data frame) στη γλώσσα προγραμματισμού R.
- Προχωρημένος Προγραμματισμός. Έμφαση στη γλώσσα πραγματισμού R.
- Κατασκευή Συναρτήσεων. Συναρτήσεις με πολλά αποτελέσματα. Αναδρομή. Ειδικές εντολές.
- Αξιολόγηση προγραμμάτων. Εύρεση λογικών λαθών, ανάλυση και εκτίμηση πολυπλοκότητας και επίδοσης βασικών αλγορίθμων. Σύγκριση προγραμμάτων αναζήτησης και ταξινόμησης
Συγγράμματα:
1. Δ. Ιωαννίδης, Ι. Αθανασιάσης, «Στατιστική και Μηχανική Μάθηση με την R: Θεωρία και Εφαρμογές», Εκδόσεις Τζιόλα
2. Β. Βερύκιος, Β. Καγκλής, Η. Σταυρόπουλος, «Η επιστήμη των δεδομένων μέσα από τη γλώσσα R», repository.kallipos.gr/handle/11419/2965
3. ∆. Καρλής, Ι. Ντζούφρας «Εισαγωγή στον Προγραμματισμό και στη Στατιστική Ανάλυση με R», repository.kallipos.gr/handle/11419/2601
