305 ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
Κατηγορία: Κατ’ Επιλογήν Υποχρεωτικό Ώρες Θεωρίας: 0 Ώρες Εργαστηρίου: 3 Πιστωτικές Μονάδες: 3 |
Τύπος Μαθήματος: Γενικού Υποβάθρου Προαπαιτούμενα Μαθήματα: – Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων: Ελληνική Το μάθημα προσφέρεται σε φοιτητές ERASMUS: Ναι (στην Αγγλική) |
Περιεχόμενο μαθήματος:
- Εισαγωγή στη γλώσσα R. Βασικές έννοιες. Εγκατάσταση της R και του Rstudio.
- Αντικείμενα Δεδομένων. Διανύσματα, Πίνακες , Πίνακες µεγαλύτερης διάστασης (Arrays), Λίστες , Πλαίσια Δεδομένων (Data Frames), Ποσοτικές και ποιοτικές μεταβλητές.
- Μαθηματικοί Υπολογισμοί. Μαθηματικές Πράξεις. Λογικές Πράξεις. Επίλυση Γραμμικών Συστημάτων Εξισώσεων.
- Απλά Γραφήματα. Γραφικές Δυνατότητες. Είδη και Γραμμές Γραφικής Παράστασης.
- Σύνθετα Γραφήματα. Εισαγωγή στοιχείων στα Σύνθετα Γραφήματα. Γραφήματα σε Μεγαλύτερες Διαστάσεις
- Απλός Προγραμματισμός στην R. Λογικοί Τελεστές και Τελεστές Σύγκρισης. Εντολές ελέγχου και επανάληψης. Ανάγνωση και αποθήκευση δομών δεδομένων και γραφημάτων.
- Προχωρημένος Προγραμματισμός στην R. Κατασκευή Συναρτήσεων. Συναρτήσεις με πολλά αποτελέσματα. Αναδρομή με χρήση συναρτήσεων. Ειδικές εντολές.
- Ανάλυση Χρονοσειρών. Γραφικές Παραστάσεις χρονοσειρών
Συγγράμματα:
1. J. Verzani, “Εισαγωγή στη Στατιστική με την R”, Εκδόσεις Κλειδάριθμος
2. Β. Βερύκιος, Β. Καγκλής, Η. Σταυρόπουλος, «Η επιστήμη των δεδομένων μέσα από τη γλώσσα R», repository.kallipos.gr/handle/11419/2965
3. ∆. Καρλής, Ι. Ντζούφρας «Εισαγωγή στον Προγραμματισμό και στη Στατιστική Ανάλυση με R», https://repository.kallipos.gr/handle/11419/2601